北美车企重新审视车载AI：变革背后的核心驱动因素
伴随车辆加速向软件定义形态演进，北美车企正重新审视信息娱乐系统、语音助手与车载AI背后一系列底层设计逻辑。
在赛轮思AI与全球头部车企的合作中，我们发现行业讨论重心已从功能、交互界面转向更深层次的架构议题：软件如何实现跨车型、跨品牌规模化复用？哪些能力应本地嵌入式部署，哪些交由云端承载？当车辆逐步演变为软硬件平台，主机厂该如何牢牢掌握数据、品牌体验与长期迭代升级的主导权？
以上议题折射出北美市场正在显现的行业大趋势：软件生命周期持续拉长、成本管控日趋严苛，同时行业对系统可靠性、自主可控性的要求不断提升，倒逼车企重塑技术决策思路。
为深入探究这些核心诉求如何左右车企技术选型，我们专访了赛轮思AI销售工程总监Robby Ilich。本篇访谈中，Robby分享他对行业变革的一线洞察：无差异化通用信息娱乐方案为何逐步失势、嵌入式汽车级AI为何重新成为行业焦点，以及主机厂真正需要具备可扩展性、面向长期发展的技术平台。
问：您长期对接各大主机厂工程团队与平台架构团队，当下您观察到行业最核心的转变是什么？
Robby Ilich：
最核心的转变，是决策主体发生了迁移。以往我们对接的大多是单一功能模块负责人，如今沟通对象逐步转向统筹全局的平台与软件专属团队。
随着软件定义汽车落地，主机厂不再局限于单点功能解决方案，转而从长期整车架构维度做顶层规划。车企期望整套系统可持续迭代、跨项目与车型平台灵活拓展，覆盖多细分车型品类，无需在每一代车型周期全部重构开发。这套全新思路，直接打破了无差异化通用信息娱乐方案的传统模式。
问：车企逐步摒弃无差异化通用信息娱乐方案，背后核心原因是什么？
Robby Ilich：
核心根源在于规模化复用需求。主机厂不愿在多车型、多品牌产品线中重复造轮子，但同时也排斥非此即彼的固化交互方案——这类方案会严重束缚各品牌、各车型的差异化打造空间。
车企理想的平台应实现一次开发、智能适配，无需为每一款车型开展重度定制化集成开发。在此趋势下，语音交互的战略地位持续提升：随着车载功能日益丰富，语音可大幅降低用户对多级菜单、视觉触控操作的依赖，打造更自然高效的人车交互，在行车场景下优势尤为突出。
问：为何当下行业高度聚焦嵌入式AI？
Robby Ilich：
核心分为两大因素。其一，车载网络环境本身具备不稳定性：信号覆盖时好时坏、网络延迟波动明显，但车载系统无论联网状态如何，都必须输出稳定、可预判的运行效果。
其二，云端AI服务持续攀升的运营成本，已成为主机厂重点考量的痛点。
两大因素叠加，让嵌入式AI重新获得行业重视。主机厂要求语音这类核心交互功能稳定可用，不必依赖永久在线网络、高频云端请求。将更多智能算力下沉至车端，既能压缩长期运营成本，也能节约带宽资源，供给需要实时数据、高算力支撑的专属场景。
赛轮思嵌入式AI技术现已高度成熟，可在车端本地承载绝大多数车载场景，且不会损耗交互效果与功能能力。依托这套嵌入式技术，主机厂可为用户提供低延迟、高稳定的交互体验，同时灵活规划云端AI的使用场景与时机。
问：软件定义汽车趋势，正在重塑主机厂评估供应商与技术平台的标准，具体体现在哪些方面？
Robby Ilich：
主机厂现阶段高度看重自主掌控权与长期方案可选空间。车企会审慎权衡三大核心问题：系统架构的归属权、数据与品牌体验的管控模式、平台长期迭代拓展能力。同时车企对强耦合技术架构保持警惕：若智能算法、配套服务与单一供应商深度绑定，会大幅压缩后续技术调整的灵活度。
因此多数主机厂更青睐原生适配型平台：架构灵活、不绑定单一技术路线，可随业务需求迭代，对接各类算法模型、服务与生态合作伙伴。
Cerence xUI正是基于这一理念打造。该产品充分保障主机厂自主选择权，算法模型、硬件载体、服务商均可自由选配；架构可无缝接入车企自有技术体系，而非强制植入封闭固定生态。
问：主机厂频繁提及需要 “可规模化平台”，背后真实诉求是什么？
Robby Ilich：
可扩展性不代表单纯大批量落地，核心在于方案可复制、能力可复用。
车企期望一套平台可通用于全品牌、全系车型、全球各区域市场，同时在核心体验维度保留差异化设计；以此降低技术碎片化，避免重复开发同类功能。
硬件层面的成本约束同样关键。多数主机厂希望规避无意义的硬件配置升级，追求适配硬件算力的均衡智能方案：系统可在主流量产汽车级硬件上实现优质性能，无需持续抬高硬件规格才能完成迭代。
问：车企团队推进软件定义汽车平台化转型时，普遍存在哪些认知误区？
Robby Ilich：
第一个典型误区：认为项目早期模糊定义、弱化框架约束，就能加快落地速度。但实际落地进度领先的主机厂，都会在前期投入充足资源划定清晰架构边界，对系统运行效果建立客观、明确的预期标准。
第二个误区是低估极简架构的长期价值。一套逻辑清晰、模块边界分明的系统，长期规模化落地效果远优于纸面参数更强、架构极度复杂的技术栈。
问：与各大平台负责人、产品高管沟通后，您总结出行业最核心的共识是什么？
Robby Ilich：
软件定义汽车变革，倒逼主机厂重新审视长期软件资产的自主所有权问题。
具备竞争力的平台需满足三大标准：可跨项目规模化复用、实车场景运行效果稳定可控、保障主机厂对用户体验的主导权。当前北美市场释放出关键信号：主机厂不再单纯挑选单点功能，而是选择支撑未来发展的底层技术底座。
当车辆演变为软硬件一体化平台，行业对系统可靠性、架构灵活性、长期自主可控能力的门槛持续拉高。若要打造适配未来十年软件定义汽车的技术方案，核心拷问早已不再是 “这套方案能否正常运行？”，而是 “它能否规模化落地、可持续迭代，并在真实用车环境中年复一年稳定可靠运行？”
