从被动响应到主动智能体：赛轮思AI分享智能座舱交互量产实践
近日，2026国际汽车智能座舱大会（ICIC 2026）在苏州举行。赛轮思AI受邀出席大会，并在“人机交互关键技术”专题会议上发表主题演讲，与来自整车企业、智能座舱解决方案供应商、AI技术企业、科研机构及产业链上下游代表，共同探讨智能座舱人机交互技术的发展趋势与量产实践路径。
本届大会以“全域AI·主动交互——智能体定义下一代座舱新生态”为主题，围绕产业生态构建、核心技术攻关与标准路径等议题展开深度研讨，共探智能座舱产业升级方向。
从被动响应到主动智能体，座舱交互范式持续演进
在“人机交互关键技术”专题会议上，赛轮思AI产品工程副总裁吴边博士发表了题为《从被动响应到主动智能体——端云混合架构驱动的座舱交互重构与量产工程实践》的主题演讲。
演讲主题：
从被动响应到主动智能体——
端云混合架构驱动的座舱交互重构与量产工程实践
演讲围绕智能座舱交互模式的演进趋势，结合赛轮思AI在车载语音、主动交互、多模态融合以及量产工程化方面的实践经验，系统分享了端云混合架构在智能座舱中的技术价值、落地路径与量产思考。
基于已落地的Cerence xUI™产品能力与CaLLM Edge端侧模型量产工程实践，端云混合架构正在推动智能座舱从被动应答向⻋载主动智能体完成交互范式重构。
端云混合架构，支撑智能座舱交互高质量量产
当前，智能座舱语音交互仍普遍停留在“被动指令响应”阶段，并在很大程度上依赖云端网络。在真实用车场景中，这一模式容易造成交互体验割裂、断网后能力受限，以及对复杂口语表达、多意图需求理解不足等问题，制约了座舱智能体验的进一步升级。
在这一背景下，端云混合架构成为平衡智能体验与量产可行性的关键技术路径。
通过对车端能力与云端能力进行合理分工，端云混合架构能够在不同网络条件、不同交互场景和不同任务复杂度下，实现更加稳定、高效、可靠的智能交互体验。
其中，端侧可承担对话理解、本地记忆、离线交互等任务，保障低时延响应、服务连续性与隐私安全；云端则可补充实时动态数据、复杂知识检索与更高阶的生成式能力，进一步拓展座舱交互的智能化上限。
从技术能力到工程化落地，打造可持续迭代的智能体验
赛轮思AI长期深耕汽车智能座舱交互领域，持续推动端云混合架构在量产车型中的规模化应用。
在演讲中，赛轮思AI结合实际量产项目经验指出，智能座舱交互系统的落地并非单一算法能力的比拼，而是一项覆盖产品定义、系统架构、数据闭环、性能优化、用户体验、车规级稳定性以及长期运营能力的系统工程。
尤其在量产环境中，智能交互系统需要同时满足高准确率、低时延、强稳定性、多场景适配能力、可持续迭代能力，以及与整车系统的深度集成能力。
推动汽车从“被动执行”走向“主动服务”
未来，赛轮思AI将继续探索车载智能交互系统在大模型、多模态感知、主动智能和个性化服务等方向的创新应用。
随着AI能力与整车场景进一步融合，智能座舱将从“被动指令响应”逐步迈向“主动理解用户需求”。 车载智能的核心不再是简单执行指令，而是打造具备感知、记忆、预判能力的座舱智能体，为下一代智能座舱交互提供可落地、可量产、可持续演进的工程路径。
赛轮思AI将持续以工程化能力推动前沿AI技术在汽车场景中的落地应用，助力车企打造更懂用户、更安全、更高效、更具差异化竞争力的下一代智能座舱体验。
